ИСТИНА

Программа предназначена для предсказания метеоданных. В качестве примера рассматривается набор данных из 121 метеостанции Северо-Кавказского региона РФ за промежуток времени с января 2011 по январь 2020 годы. Для каждой метеостанции имеются временные данные по 28 параметрам. Данные предварительно обрабатываются, устраняются пробелы в данных, проводится анализ Фурье, данные нормируются. Для оценки размерности данных используется библиотека skdim, для оценки значения мод для поля давления по убыванию энергии на 105 станциях с корректными параметрами используется библиотека DAPCA. Далее выполняется прогноз для значения температуры и скорости ветра. Используются одношаговые и многошаговые модели: базовая, линейная, полносвязанная нейронная сеть, CNN, RNN, LSTM. Для реализации нейронных сетей используются фреймворки TensorFlow, Keras. Для оценки значимости признаков на результат используется библиотека SHAP. Для визуализации результатов используется TensorBoard. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: MS Windows, Linux.