Выберите категорию обращения:
Общие вопросы
Отчеты
Рейтинги
Мониторинговый отчёт
Диссертационные советы
Конкурсы
Ввод данных
Структура организаций
Аспирантура
Научное оборудование
Импорт педагогической нагрузки
Журналы и импакт-факторы
Тема обращения:
Описание проблемы:
Введите почтовый адрес:
ИСТИНА
Войти в систему
Регистрация
ИСТИНА ЦЭМИ РАН
Главная
Поиск
Статистика
О проекте
Помощь
9th International Conference ”Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education” (GRID’2021)
Конференция
Охват:
Международная
Даты проведения:
5-9 июля 2021
Место проведения:
Дубна, Russia
Организатор:
Joint Institute for Nuclear Research
Число участников:
240
Число докладчиков:
174
Веб-сайт:
https://indico.jinr.ru/event/1086/
Добавил в систему:
Ершов Николай Михайлович
Доклады:
2021
Architecture of a generative adversarial network and preparation of input data for modeling gamma event images for the TAIGA-IACT experiment
(Устный)
Авторы:
Dubenskaya Yulia
,
Kryukov Alexander
,
Demichev Andrey
2021
Complete decentralization of distributed data storages based on blockchain technology
(Приглашенный)
Авторы:
Demichev Andrey
,
Kryukov Alexander
2021
Developing a Toolkit for Task Characteristics Prediction Based on Analysis of Queue’s History of a Supercomputer
(Устный)
Авторы:
Rezaei Mahdi
,
Salnikov Alexey
,
Sheryaev Alexander
2021
EFFECTIVE ALGORITHM OF CALCULATING THE WIGNER FUNCTION FOR A QUANTUM SYSTEM WITH A POLYNOMIAL POTENTIAL
(Устный)
Авторы:
PEREPELKIN E.
,
SADOVNIKOV B.
,
INOZEMTSEVA N.
,
BURLAKOV E.
,
POLYAKOVA R.
2021
STATISTICAL MECHANICS APPROACH FOR DEEP-BELIEF NEURAL NETWORKS EXPLORATION
(Устный)
Авторы:
RUDAMENKO R.
,
SADOVNIKOV B.
,
PEREPELKIN E.
,
POLYAKOVA R.
,
INOZEMTSEVA N.
2021
The use of convolutional neural networks for processing stereoscopic IACT images in the TAIGA experiment
(Устный)
Авторы:
Polyakov Stanislav
,
Demichev Andrey
,
Dubenskaya Yulia
,
Kryukov Alexander
2021
Применение методов машинного обучения для кросс-классификации алгоритмов и задач многомерной непрерывной оптимизации
(Устный)
Авторы:
Чепурнов А.В.
,
Ершов Н.М.