ИСТИНА

• Охват: Международная
• Даты проведения: 22-25 декабря 2021
• Место проведения: Москва, Russia
• Организатор:
  ФГБОУ ВО «Московский Государственный Технологический Университет «СТАНКИН» ФГУ «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук» (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН) Институт Математических Проблем Биологии РАН – филиал ИПМ им. М.В. Келдыша РАН (Пущино) Centro de Matematica Computacional e Estocastica Instituto Superior Tecnico, Lisbon (Portugal)
• Число участников: 250
• Число иностранных участников: 100
• Число участников из МГУ: 50
• Число докладчиков: 250
• Веб-сайт: http://www.mnps3.ru
• Описание конференции:

  Конференция проводится в рамках научных мероприятий, посвящённых международному математическому конгрессу, который будет проходить в 2022 году. Ключевыми моментами обсуждения на конференции будут являться проблемы, возникающие в различных разделах математики и других фундаментальных научных областях; математическое и компьютерное моделирование прикладных задач. На конференции также будут сделаны доклады, посвящённые памяти, исследованиям и развитию исследований Академика Александра Андреевича Самарского. Цели и задачи конференции: - объединение ученых, работающих в области математики и в различных фундаментальных научных областях; - привлечение молодых ученых; - организация дискуссий по современным математическим проблемам и проблемам, возникающих в прикладных задачах, решаемых с помощью математических методов; - обсуждение методологических проблем и тенденций современной науки; - обсуждение перспектив и результатов применения методов математического и компьютерного моделирования к прикладным задачам; - обсуждение применения методов математического и компьютерного моделирования в машиностроении. В СВЯЗИ С ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКОЙ ВОЗМОЖНО ДИСТАНЦИОННОЕ УЧАСТИЕ В КОНФЕРЕНЦИИ, ПОЭТОМУ ПЛАНИРУЕТСЯ ПРОВЕДЕНИЕ ЗАСЕДАНИЙ В СМЕШАННОМ РЕЖИМЕ. Научные направления конференции: • методы математического моделирования и их приложения; • численные методы; • дифференциальные и разностные уравнения; • уравнения математической физики; • математические методы в машиностроении; • методы математического анализа и теории функций комплексного переменного; • волновые процессы (включая гидродинамику); • взаимодействие электромагнитных полей с нелинейными системами; • высокопроизводительные вычисления; • моделирование кластеров и наносистем; • моделирование нейросистем; • модели физической кинетики; • проблемы современной экологии; • математические модели в экономике; • управление в физических, технических, экономических системах; • искусственный интеллект и машинное обучение; • моделирование робототехнических и других интеллектуальных систем; • моделирование физико-химических и механических свойств материалов; • и другие фундаментальные и прикладные проблемы.

• Добавил в систему: Белякин Сергей Тихонович

Доклады:

• 2021 IMPLEMENTATION OF THE CHIRALITY METHOD IN ACTIVE AND INACTIVE NEURAL NETWORKS (Устный)
• Автор: Belyakin S.T.