ИСТИНА

Одной из самых важных задач науки о мозге является поиск взаимосвя-зей между нейронной активностью и поведением животных. Оптический кальциевый имиджинг позволяет одновременно регистрировать в подвиж-ном животном активность больших популяций нейронов. Для этого исполь-зуется принципиально новый подход - миниатюрный микроскоп NVista HD массой 2 г, монтируемый непосредственно на голову мыши [1]. Однако, регистрируемый таким образом сигнал содержит множество шумов, и вы-деление отдельных нейронов и их динамики является достаточно трудоём-кой задачей. В настоящей работе авторами предлагается комплекс про-граммных решений, позволяющих анализировать подобный сигнал в авто-матическом режиме, а также синхронизировать его с данными видеотре-кинга. В частности, разработанные решения позволяют: - корректировать артефакты движения и выравнивать различные сессии съёмки по реферрентному кадру; - в полностью автоматическом режиме извлекать геометрические ме-стоположения активных нейронов, а также зависимости их активностей от времени ("следы"); - автоматически производить сортировку извлечённых следов, отфильт-ровывать артефакты; - детектировать значимые события нейрональной активности (кальцие-вые спайки); - синхронизировать данные нейронной активности с данными видеотре-кинга; - сегментировать поведение животного на отдельные поведенческие ак-ты; - соотносить нейрональные спайки и поведенческие акты, подсчитывать статистику нейрональной активности; - визуализировать полученные данные на графиках и диаграммах. Вышеперечисленные подходы будут использованы для выявления кор-релятивных связей между поведением мыши и активностью клеток места в ходе обследования мышью новой для неё обстановки. Это позволит выяс-нить, как именно отдельные акты исследовательского поведения обуслав-ливают пространственную специализацию клеток места, что является важ-ным фундаментальным вопросом, решение которого способно пролить свет и на универсальные механизмы когнитивной специализации нейронов.