ИСТИНА

Проблема моделирования управления риском на промышленном предприятии представляется затруднительной из-за малого количества однородных и независимых операций, по которым можно было бы накопить достаточный статистический материал, как это можно сделать в банковском секторе, страховом деле или розничной торговле, поэтому использование методов теории вероятностей и статистических методов весьма ограничено. В данном исследовании, выполняемом при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 18-010-01042), формулируются основные подходы к формированию информационных моделей с применением искусственных нейронных сетей для поддержки принятия решений в стратегических задачах управления риском.