ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
В докладе проведен обзор непараметрических методов многомерной классификации наблюдений и предложен новый метод кластерного анализа для моделей с переменной структурой в бинарном случае. Рассматривается алгоритм разделения всей совокупности наблюдений на "обычные" и "резко отклоняющиеся" (выбросы), приводятся теоретические оценки вероятностей ошибки первого и второго рода, а также результаты экспериментального исследования предложенного непараметрического метода.