ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Нейраминидаза А (NanA) играет важную роль в патогенезе Streptococcus pneumoniae - отщепляя остатки сиаловой кислоты олигосахаридных рецепторов на поверхности клеток дыхательного эпителия человека, фермент способствует колонизации патогеном организма-хозяина и формированию бактериальной биопленки. Кроме того, совместное действие бактериальной NanA и вирусной нейраминидазы может привести к осложнениям после гриппа (пневмонии, отиту, менингиту). Изучение структурно-функциональных взаимосвязей в NanA и поиск новых путей ее регуляции представляет фундаментальный и практический интерес. Для решения поставленной задачи был применен комплекс методов биоинформатического анализа и молекулярного моделирования. Использование суперкомпьютера для анализа длинных траекторий молекулярной динамики [1] и обработки больших наборов конформационных вариантов белка позволило выйти на качественно новый уровень понимания роли динамической структуры NanA в проявлении ее функциональных свойств [2]. Были изучены три возможности подавления функциональных свойств NanA при борьбе с патогеном: (1) создание ингибиторов, взаимодействующих с консервативными остатками активного центра широкого ряда гомологичных нейраминидаз/сиалидаз патогенов, в том числе вирусной нейраминидазы, и способных действовать на все родственные ферменты, тем самым препятствуя их синергизму; (2) создание селективных ингибиторов к аллостерическому центру NanA, описанному нами по гомологии с нейраминидазой В пневмококка [3]; (3) создание ингибиторов, связывающихся в новом, ранее неизвестном центре распознавания артокарпина и подавляющих участие NanA в формировании биопленок пневмококка, что обусловлено уникальной структурной организацией фермента, а именно пространственной обособленностью лектинового и каталитического доменов, соединенных гибким линкером из 16 аминокислот [2]. Работа выполнена при поддержке РНФ (грант 15-14-00069-П) и РФФИ (грант 19-04-01297) с использованием оборудования ЦКП сверхвысокопроизводительными вычислительными ресурсами МГУ. Источники и литература 1) Sharapova Y.A., Suplatov D.A., Svedas V.K. Simulating the long-timescale structural behavior of bacterial and influenza neuraminidases with different HPC resources // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2018. Vol. 5, no. 3. P. 30–33 2) Sharapova Y., Suplatov D., Svedas V. Neuraminidase A from Streptococcus pneumoniae has a modular organization of catalytic and lectin domains separated by a flexible linker // FEBS Journal. 2018. Vol. 285, no. 13. P. 2428–2445. 3) Шарапова Я.А., Швядас В.К. Молекулярное моделирование связывания аллостерического ингибитора оптактина в новом сайте в структуре нейраминидазы А из Streptococcus pneumoniae // Вестник Московского университета. Серия 2: Химия. 2018. Т. 59, № 5. С. 323–331.