ИСТИНА

Задача моделирования климата не теряет своей актуальности, что способствует активизации научного сообщества в области создания новых и развития имеющихся численных моделей. Данные моделирования, например для арктического региона, позволяют уточнить детали масштабных строительных проектов на данной территории. Изучаемая область знаний настолько велика, что разработчики и конечные пользователи заинтересованы в расширении коллективов исследователей, для того, чтобы охватить более обширный круг задач, сравнить климатические прогнозы и оценить их достоверность. Для достижения прогресса в проблеме моделирования климата необходим обмен информацией, а также, расширение доступа к вычислительным мощностям и моделям. В работе показаны особенности развертывания европейской климатической модели (MPI-ESM) на базе суперкомпьютеров "Ломоносов" и "К-100".