ИСТИНА

При нейросетевом решении многопараметрических обратных задач (ОЗ) задача обычно решается отдельно для каждого параметра. В предыдущих работах было показано, что объединение параметров в группы с одновременным определением значений всех параметров, входящих в группу, в ряде случаев позволяет повысить точность решения различных ОЗ. В данной работе была проведено исследование влияния наблюдаемого эффекта на устойчивость нейросетевого решения ОЗ к шумам в данных.