ИСТИНА

В приложениях часто размер выборки не определен заранее и может считаться случайным. В [1] показано, что асимптотические характеристики статистики могут радикально измениться, когда неслучайный объем выборки заменяется случайной величиной. В докладе для распределений выборочных среднего и медианы на выборках случайного размера специального вида рассмотрены разложения типа Чебышева--Эджворта и Корниша--Фишера второго порядка (см.[2]) на базе $t$-распределения Стьюдента и распредедения Лапласа и их квантилей, с использованием общей теоремы переноса (см.[3]), позволяющей получать асимптотические разложения для функций распределения статистик по выборкам случайного объема из асимптотических разложений для функции распределения случайного объема выборки и асимптотических разложений для функций распределения статистик по выборкам неслучайного объема.