![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Существует ряд особенностей, связанных именно с массивами данных в угольной геологии. Отработка большинства месторождений началась еще в начале прошлого века, большой объем данных обобщен и показан на геологических картах, разрезах, картах изолиний, планах выходов пластов угля под наносы (на поверхность), погоризонтных планах, структурных колонках, планах подсчета запасов по каждому пласту и в виде другой бумажной документации. При этом степень детальности и объемы геологической информации огромны и превышают подчас эти объемы в нефтяной геологии. В настоящее время геологи большинства угледобывающих предприятий России работают с упрощенной цифровой моделью месторождений, когда «бумажная» информация с карт, планов и геологических разрезов переведена в цифровой вариант планов и профилей горных работ. Работа осуществляется, как правило, в системах автоматизированного проектирования (САПР), например, AutoCad или его аналогах, что существенно ускоряет и упрощает процесс доступа к геологической информации, ее корректировки, позволяет вести некоторые автоматизированные расчеты. Геологическая информация, представленная в таком формате данных, принимается Государственной комиссией по запасам. Однако такие программы не ориентированы на геологов, и их функционал решает, в основном, маркшейдерские задачи. Конечной целью построения геологической модели месторождения является практическое использование ее на горнодобывающем предприятии. Это не только автоматизирует процесс поиска, обработки и вывода геологической информации, но и дает наглядное отображение распределения количественных и качественных характеристик угля и сопутствующих компонентов в пространстве, что позволяет быстрее, полнее и точнее анализировать геологические особенности, производить автоматизированные расчеты, выбирать оптимальные варианты отработки, а соответственно, более качественно планировать горные работы с подсчётом запасов и качеством сырья в выбранных контурах и строить прогнозы на малоисследованные участки.