ИСТИНА

Рассматриваются проблемы установления вида (спецификации) регрессионной зависимости в задачах стоимостной оценки. Отмечается, что во многих случаях возникающие при построении регрессионной зависимости чрезмерно большие отклонения (выбросы, outliers) не могут являться основанием для исключения соответствующих объектов из выборки. Они лишь свидетельствуют о том, что распределение отклонений от регрессионной зависимости отличается от нормального. В таких ситуациях рекомендуется ориентироваться на альтернативные вероятностные распределения отклонений. Для выбора лучшего варианта распределения, как и для выбора лучшего вида зависимости при этом целесообразно руководствоваться критерием максимального правдоподобия, что согласуется и с требованиями стандартов оценки.