ИСТИНА

Арктика - наиболее чувствительный к изменениям климата регион на земном шаре, это касается как физических связей в климатической системе, так и экологических систем. С учётом растущего числа опасных явлений и перспектив по освоению арктического побережья и Северного морского пути, особую актуальность приобретает задача обеспечения региона детализированной гидрометеорологической и климатической информацией с горизонтальным разрешением по крайней мере в несколько километров. В качестве инструмента решения этой задачи используется региональное климатическое моделирование. В результате длительных климатических экспериментов с моделью COSMO-CLM впервые будет получен комплексный архив гидрометеорологических величин на территории Арктики для текущих климатических условий с пространственным разрешением около 3 км за период 1980 - 2016 гг. (региональный реанализ). Первые результаты верификации для базового домена над акваторией российской Арктики по данным нескольких сотен метеорологических станций позволила подобрать оптимальную конфигурацию модели. Было проведено несколько тестовых экспериментов для зимних и летних месяцев. Стандартная версия модели показала худшие результаты – средние ошибки по температуре достигают около 1 С, СКО до 3.5 – 4 С. Особенно большие ошибки характерны для зимних условий материковых станций Восточной Сибири, располагающихся в низинах. Использование «спектрального наджинга» и более новой версии модели и, главным образом, применение других параметров турбулентной схемы позволило сократить СКО до ~2.5 С для прибрежных районов и ~3 С для внутриматериковых. Схожие относительные результаты экспериментов получились для скорости ветра, однако величины ошибок меньше. Сравнение экспериментов с различными граничными условиями – ERA-Interim и ERA5 – показало несущественные различия в ошибках, поэтому было решено в дальнейших основных экспериментах остановиться на реанализе Era-Interim из-за значительно меньшего объёма необходимой информации. Литература: 1. Platonov V., Varentsov M. Creation of the long-term high-resolution hydrometeorological archive for Russian Arctic: methodology and first results // IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2019, in print