ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Сегодня многие специалисты указываютна намечающееся пополнение спектра технологий big data технологиями big knowledge. При этом возникают проблемы верификации и валидации больших объемов знаний, в том числе получение оценок для их полноты. Для запросов к ИС, шаблоны которых хранятся в базе знаний, можно строить максимально эффективный «мажорирующий метазапрос», успешное выполнение которого гарантирует содержательность результатов для наиболее востребованных пользователями запросов. Для достижения данной цели на практике нужно решить две задачи: 1) предложить эффективный метод построения проверочного метазапроса; 2) предложить способ выполнения проверочного метазапроса за разумное время.