|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Методы объединения классов в процессе работы алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторовдоклад на конференции
- Авторы: Гаджиев И.М., Доленко С.А.
- Международная Конференция : XXI Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2019"
- Даты проведения конференции: 7-11 октября 2019
- Дата доклада: 10 октября 2019
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: Гаджиев И.М.
- Место проведения: Московская обл., г.Долгопрудный, МФТИ, Russia
-
Аннотация доклада:
Объектом исследования настоящей работы является иерархический нейросетевой классификатор (ИНК), использующий специальный алгоритм для решения задачи многоклассовой классификации. В процессе работы каждого узла ИНК схожие классы объединяются в группы; последующее разделение групп осуществляется рекурсивным применением алгоритма на следующих уровнях иерархии. В данной работе рассматривается проблема случайного слияния классов, и сравниваются между собой различные алгоритмы объединения классов в группы.
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич