ИСТИНА

Матричные и тензорные разложения составляют основу многих алгоритмов современной вычислительной математики. Они же позволяют организовать эффективную работу с огромными, астрономически большими массивами данных на основе их приближенных представлений с использованием относительно малого числа параметров. Мы рассмотрим тензорные разложения, реализующие различные формы идеи разделения переменных, связь с некоторыми тонкими вопросами теоретической математики и проблемы оптимизации разложений. Кроме того, будет рассказано о некоторых применениях (при решении интегро-дифференциальных уравнений, при моделировании процессов дробления и коагуляции частиц, а также в различных задачах оптимизации).