![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Использование различных карт количественных характеристик диффузии несёт в себе большой потенциал для лучевой терапии, так как потенциально позволяет классифицировать опухоли [1], определить степень их злокачественности [1], прогнозировать течение и исход заболеваний [2], в частности клинический ответ на проведённое лучевое лечение [3]. Программные продукты, разработанные для обработки диффузионных изображений (FSL, AFNI, MRTrix и т.д.) подразумевают написание и/или понимание скриптов, что предполагает большой объём ручной работы, малопрозрачной для непрограммистов [4]. На данный момент в планировании лучевой терапии функционал по обработке диффузионных данных не доступен в рамках коммерческого специализированного программного обеспечения. Основной целью данного проекта является разработка эффективных методик обработки диффузионных данных и построения трактов белого вещества головного мозга, а также реализация комплекса программ для внедрения в рутинное планирование лучевой терапии Непосредственное написание кода происходило при помощи платформы Visual Studio 20(??) Community Edition. В процессе работы активно использовалась система контроля версий кода TFS, тесно работающая с вышеупомянутой платформой. Интерфейс был написан при помощи языка XAML, связка с языком С++ обеспечивалась платформой Visual Studio. В ходе работы были получены следующие результаты: 1. Адаптированы разработанные методы коррекции искажений диффузионных данных, вызванных наведёнными токами, движениями пациента во время проведения исследования, восприимчивостью металла и неоднородностью магнитного поля для системы планирования лучевого лечения. 2. Реализован функционал, позволяющий кластеризовать и идентифицировать мишень через выделение областей с изменённой функциональностью (на основе показателей диффузии (ACD, FA, MD и т.д.)), дополняющих и утончающих объёмы морфологических изменений по множеству серий. 3. Создан алгоритм обработки параметров диффузионных исследований (ACD, FA, MD и т.д.) совместно с другими доступными для данного пациента модальностями с целью их дальнейшего анализа инструментами радиомики, статистики и т.д. Данный инструмент позволяет: неинвазивно определять степень злокачественности опухоли; производить расчёт функциональных карт диффузии; анализировать отклик опухоли на лечение по интегральному набору параметров (объём образования до/после лечения, пол, возраст, коэффициенты диффузии (всевозможные доступные для данного пациента) и т. д.); автоматически сегментировать опухоли по множеству серий МР-изображений для индивидуализации клинического объёма облучения. 5. Визуализированы тракты белого вещества головного мозга и вероятностные карты, описывающие архитектуру нейрональных связей головного мозга. В дальнейшем планируется имплементировать инструменты работы с диффузионными данными в систему планирования, апробировать инструменты на группе пациентов с глиобластомами и функциональными патологиями и разработать проект методологии применения диффузии в практической лучевой терапии для рассмотрения и принятия в профессиональном сообществе лучевой терапии.