ИСТИНА

Анализ главных компонент (ГК) общепризнанно является наиболее эффективным методом изучения внутригрупповой изменчивости. Однако его применение на практике сталкивается с проблемой зависимости полученных результатов от состава исследованной выборки. Вследствие этого внутригрупповые анализы ГК разных выборок несопоставимы между собой и мало соотносятся с результатами межгрупповых анализов. Способ преодоления этого недостатка метода достаточно хорошо известен, он подробно разрабатывался в ряде работ В.Е. Дерябина применительно к описанию особенностей телосложения (1976, 1986, 2008). Суть его заключается в создании «фона» изменчивости, включающего все или практически все возможные морфологические варианты. Отдельные индивиды и выборки занимают на этом «фоне» определенное и неизменное положение, что делает результаты компонентного анализа объективными и позволяет сравнивать индивидуальный разброс разных выборок между собой. В данном докладе будет впервые представлена компьютерная программа «WorldPCA» разработанная для практического применения описанного выше подхода. Основные особенности и возможности программы: - работа с любым массивом данных, особенности которого – набор признаков, деление на группы и т.д. - определяются пользователем в общедоступном ПО - деление массива данных на обучающую («фон») и анализируемую части - удобная визуализация результатов, возможность экспорта качественных графических файлов - объективный поиск «выбросов» - индивидов, резко отличающихся от основной части выборки («механическая примесь») - объективная оценка общего размаха изменчивости выборки и наличия в ней дискретных кластеров - получение межгрупповых расстояний, основанных на попарном сопоставлении между отдельными индивидами выборок (аналог Fst) - возможность экспорта цифровых результатов анализов.