![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Исследуется способность Google Trends прогнозировать количество новых ежедневных случаев заболевания и умерших от COVID19 с использованием данных по 158 странам. Этот анализ включает в себя вычисления корреляций с лагами между подтвержденными случаями и данными Google, тесты причинности Грейнджера и прогнозирование с использованием 18 конкурирующих моделей с горизонтом прогноза 14 дней. Результаты анализа показывают, что модели Google превосходят конкурирующие модели для большинства стран. Это важно, потому что данные Google могут дополнять эпидемиологические модели в такие трудные периоды, как пандемия COVID-19, когда официальная статистика может быть недостаточно надежна и/или публикуется с задержкой. Кроме того, отслеживание в режиме реального времени с использованием онлайн-данных является одним из инструментов, которые могут быть использованы для контроля за ситуацией, когда ослабляется строгая изоляция и экономика постепенно восстанавливается.