ИСТИНА

К 2014 году в России произошел видимый скачок роста доступа к высокоскоростному интернету, что сделало актуальным постановку задачи изучения влияния доступа к интернету на демографическое поведение. С развитием интернет-технологий в литературе появились работы, в которых были выдвинуты предположения о будущих экономических и социологических [1; 6], а также демографических [8] последствиях цифровизации для разных групп населения и стран с разным уровнем развития. Признавая, что интернет может разнонаправленно влиять на (демографическое) поведение человека, мы при помощи статистических и эконометрических методов предпринимаем попытку ответа на вопрос о суммарном влиянии доступа к высокоскоростному интернету на самосохранительное поведение современного среднего россиянина, опираясь на данные Комплексного обследования уровня жизни Росстата (КОУЖ) за 2014-2018 гг. Предыдущие исследования самосохранительного поведения под воздействием интернета свидетельствовали как о негативном [5], так и о позитивном [2; 7] влиянии интернета на отказ от вредных привычек. Совокупное влияние телемедицины на здоровье может зависеть от различных барьеров со стороны спроса и предложения, включая уровень доверия и знаний потребителей [4]. Данный доклад призван восполнить пробел в исследовании влияния частоты использования интернета на самосохранительное поведение (по данным КОУЖ). Переменные интереса при изучении самосохранительного поведения – уровень здоровья и потребление алкоголя и табака. При помощи инструментальных пробит-моделей бинарного выбора на панельных данных оценивалось влияние частоты использования интернета на состояние здоровья индивидов. Для оценки влияния частоты использования интернета на частоту потребления табачной и алкогольной продукции построены тобит-модели с цензурированием наблюдений по непьющим и некурящим индивидам. В целях контроля на факторы социо-психологической природы, которые могут подвергать индивида аддикциям (одновременно зависимости от Интернета и курения [3]), модели оцениваются в первых разностях. Мы получили результат о том, что в среднем интернет позитивно влияет на здоровье людей (результат 1). Дополнительный регрессионный анализ с детализацией по причинам входа респондентов в Сеть дал нам основание считать наиболее вероятными следующие каналы положительного действия интернета на здоровье: 1) Развитие возможностей дистанционной занятости (укрепление возможностей совмещать оплачиваемый труд на рынке труда с неоплачиваемым трудом в домохозяйстве благотворно сказывается на физическом и психическом состоянии здоровья индивидов, укрепляет их экономическое положение), 2) Расширение возможностей досуговой деятельности (положительно сказывается на психическом здоровье индивидов, служит заменителем рискового досугового поведения), 3) Снижение трансакционных издержек в торгово-предпринимательской деятельности - развитие электронных средств привлечения клиентов и подходящих контрагентов (как следствие, сбережение физического и психического здоровья). В моделях с параметрами объёма потребления алкоголя и табака гипотезы анализа подтверждаются частично (результат 2): с повышением частоты пользования интернета мужчины меньше курят и пьют, больше предпочитают слабоалкогольные напитки, но на женской выборке результат не подтверждает гипотезу позитивного влияния интернета на снижение потребления табака и алкоголя. Мы полагаем, что объяснение такого результата лежит в области качества данных, а также стадии эмансипации женщин в России. Кроме того, интернет не является для женщин заменителем «водочного» досуга в отличие от мужчин. Исходя из вышеизложенного, мы можем сформулировать общий вывод, что для современного технологического и демографического периода развития российского общества доступ к высокоскоростному интернету является источником сохранения и укрепления здоровья жителей России. Источники и литература 1) DiMaggio, P., Hargittai, E., Neuman, W. R., and Robinson, J. P. Social Implications of the Internet // Annual Review of Sociology – 2001. – Vol. 27. – №1. – P. 307–336. 2) Feil, E. G., Noell, J., Lichtenstein, E., Boles, S. M., and McKay, H. G. 2003. Evaluation of an Internet-based smoking cessation program: Lessons learned from a pilot study // Nicotine & Tobacco Research. – Vol. 5. – №2. – P.189–194. 3) June, K. J., Sohn, S. Y., So, A. Y., Yi, G. M., and Park, S. H. A study of factors that influence Internet addiction, smoking, and drinking in high school students // Taehan Kanho Hakhoe chi. - 2007. - Vol. 37. - №6. – P. 872–882. 4) Kalabikhina, I. and Matyushina, D. A study of the population’s attitude to telemedicine technologies on the example of online medical consultations // Population and Economics. - 2018. - Vol. 2. - №2. – P.78–109. 5) Killian, T. S. Health-information seeking on the Internet and current smoking status: Evidence from the national health interview survey // Open Journal of Preventive Medicine - 2012. - Vol. 02. - №3. – P. 291–298. 6) Kling, R. Learning about information technologies and social change: The contribution of social informatics, Information Society. - 2000. - Vol. 16. - №3. – P. 217–232. 7) Swartz, L. H. G., Noell, J. W., Schroeder, S. W. and Ary, D. V. A randomised control study of a fully automated internet based smoking cessation programme // Tobacco Control. - 2006. - Vol. 15. - №1. – P. 7–12. 8) Калабихина, И. Е. Демографические размышления о цифровой экономике // Вестник Моск. Университета. - 2019. - Cер. 6. - № 6. – C. 147–166.