ИСТИНА

В области суперкомпьютерных технологий область поиска схожих приложений не сильно развита, несмотря на то, что решение данной задачи может дать интересные результаты. Например, проведение предварительной оценки различных характеристик (времени выполнения, профиль динамики поведения, эффективность использования ресурсов и т.д.) приложения по сведениям с начала его работы. В работе будут показаны 2 способы выделения схожих приложений: динамический и статический анализы. В рамках динамического анализа будет проводиться предварительный анализ, а именно - предсказание поведения, и на основе этого делаться выводы об эффективности приложения. Авторами был выбран метод выявления схожих приложений на основе данных системы мониторинга, и в данный момент идет настройка и доработка метода для решения необходимой задачи. В рамках статического анализа будет выясняться, какие пакеты программ используются в приложениях, и авторами уже построена первая версия выявления пакетов программ. Планируется для обоих видов анализа провести масштабную апробацию используемых методов на реальных данных суперкомпьютерного комплекса для оценки качества их работы. Предварительные результаты предлагаемых методов показывают хорошее качество работы: динамический метод выделяет корректно 90% схожих пар задач; >95% задач, для которых статический метод нашел использование пакета, действительно используют данный пакет. После глобального тестирования планируется использовать данные методы для анализа приложений суперкомпьютера в реальном времени.