ИСТИНА

В настоящей работе обсуждается применение математического формализма моделирования неполной и недостоверной информации, выраженной в форме субъективных суждений модельера-исследователя (м. и.), для построения субъективной морфологической модели. Математические методы и модели морфологического анализа разработаны для решения задач анализа и интерпретации реальных сцен по их изображениям, полученным при неизвестных и неконтролируемых условиях регистрации, таких как условия освещения, характеристики регистрирующей аппаратуры, оптические характеристики исследуемой сцены и т. д. (см, например, монографию [1] и работы [2,3]). В докладе приведены примеры субъективного моделирования в задачах морфологического анализа изображений. Показано, что оптимальные решения морфологических задач анализа и интерпретации изображений формулируются в терминах косого проецирования в евклидовом пространстве изображений.