ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
На примере водоёмов Псковской области рассматривается возможность применения методов машинного обучения для автоматического экологического мониторинга водных объектов. Показано, что искусственные нейронные сети и классификатор типа «случайный лес» эффективны для выявления токсического действия тяжёлых металлов по параметрам JIP-теста. Для определения наличия цианобактерий более информативным оказался ниспадающий участок кривой индукции флуоресценции.