ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
В работе рассматривали методы распознавания биологических объектов, митохондрий, на изображениях, полученных с помощью конфокального микроскопа. К таковым методам относятся функции распознавания биологических объектов, основанные на детекторах границ и каскадных классификаторах. Также определяли область применимости прямых зависимостей между геометрическими характеристиками фигуры и ее формой. Обработку изображений осуществляли с помощи функций библиотеки компьютерного зрения OpenCV на языке программирования Python. Разработанная методика позволила отразить биологическую корректность параметров митохондрий и сократить время обработки в сравнении с ручной.