ИСТИНА

Работа посвящена задаче автоматической стилизации изображений, в которой некоторое изображение (называемое контентом) требуется автоматически перерисовать в стиле, задаваемом другим изображением (называемое стилем). Традиционные алгоритмы стилизации извлекают стиль со всего стилевого изображения и накладывают его равномерно на все изображение контента, что ограничивает художественную выразительность стилизации. В статье предлагается новый метод, позволяющий автоматически разбивать изображение контента и стиля на отдельные сегменты, а далее переносить стиль направленно из сегмента в сегмент, а не равномерно по всему изображению, что точнее отражает работу реальных художников и приводит к более выразительным результатам. Это подтверждается сравнительным анализом стилизаций и результатами опроса респондентов, в котором им требовалось выбрать более удачную стилизацию среди изображений, обработанных различными методами.