|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Машинное обучение в квантовой химиидоклад на конференции
- Авторы: Измоденов Д.В., Лейбин И.В., Озеров Г.К., Безруков Д.С., Синицкий А.В.
- Всероссийская Конференция : VIII Всероссийская научная молодежная школа-конференция «Химия, физика, биология: пути интеграции»
- Даты проведения конференции: 22-24 апреля 2020
- Дата доклада: 23 апреля 2020
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: Измоденов Д.В.
- Место проведения: Москва, Russia
-
Аннотация доклада:
В работе произведено исследование возможностей сверточной нейросети архитектуры U-Net, созданной в университете Стэнфорда, которая была обучена на большом наборе органических молекул, взятом из базы QM9. Построенная архитектура сети подразумевает предсказание электронной плотности и энергии атомизации из метода связных кластеров при поданной на вход электронной плотности, посчитанной методом Хартри-Фока. Обучение велось на молекулах, свойства которых были посчитаны в методе функционала плотности B3LYP, а затем было произведено переобучение на нескольких сотнях расчетов CCSD/CCSD(T).
- Добавил в систему: Безруков Дмитрий Сергеевич