ИСТИНА

Эффективным методом расчета, прогноза и управления водными ресурсами служат детерминированные и стохастические математические модели, описывающие закономерности процессов формирования и трансформации стока в речных бассейнах. В известной модели процесса стока горных рек, разработанной под руководством Ю. М. Денисова (Боровикова и др., 1972), одним из основных компонентов является расчет внутригодового изменения высоты снеговой границы Zssl и площади заснеженности бассейна Fsnow. Независимый контроль вычисленных по модели значений Zssl и Fsnow был выполнен по наиболее подходящими для этой цели материалам В. П. Черногорова (Черногоров,1966) аэрофотосъемки снежного покрова и наземных определений водности снега в бассейнах рек Ахангаран и Пскем (Западный Тянь-Шань). Характерной особенностью рассчитанных значений Zssl оказалось их систематическое отклонение от оценок высоты снеговой границы по данным аэрофотосъемки. Для устранения этого недостатка разработан (Коновалов, 1980) метод систематической корректировки расчетов Zssl по модели Денисова. При этом данные (Черногоров,1966) аэрофотосъемки снежного покрова в бассейнах Ахангаран и Пскем были использованы для имитации оперативных дистанционных определений Zssl. Проверка метода корректировки подтвердила его эффективность при различных вариантах ошибок расчета высот сезонной снеговой границы. Поскольку аэрофотосъемка снежного покрова на большой площади не является оперативным методом, в качестве постоянного источника равноценной информации для регулярной корректировки расчетов Zssl и Fsnow предлагается использовать современную технологию MODSNOW-Tool мониторинга заснеженности речного бассейне по данным спутника МОДИС, разработанную А. Гафуровым (Gafurov A. and A. Ba´rdossy, 2009; Gafurov et al., 2016). Выходными результатами MODSNOW-Tool являются свободные от влияния облачности ежедневные значения площади заснеженности для заданного речного бассейна. В работе (Калашникова, 2015) было показано, что ординаты кривой истощения площади заснеженности бассейна р. Нарын, полученной с помощью MODSNOW-Tool, входят в число аргументов эффективного уравнения для прогноза вегетационного и месячного стока этой основной составляющей реки Сырдарьи.