ИСТИНА

Представлен метод выявления ведущих климатических факторов, оказывающих влияние на урожайность озимой пшеницы на основе модели CatBoost на примере Тамбовской области. Для анализа были использованы данные по урожайности озимой пшеницы по муниципалитетам в 1973-1990; 2001-2022 гг, а также данные по температуре, влажности воздуха, осадкам и эвапотранспирации из модели реанализа ERA5-Land за тот же период. Для разделения были выбраны следующие фазы онтогенеза растений: 1) стадия посева и прорастания с 01.09 по 30.09, 2) яровизация с 01.10 по 30.11, 3) зимовка с 01.12 по 15.03, 4) кущение и рост колоса с 16.03 по 31.05, 5) цветение и созревание с 01.06 по 15.07. Диапазон даты для каждой фазы выбирался исходя из средних сроков начала и завершения стадий развития растений для Тамбовской области. Климатические параметры отдельно рассчитывались для каждой фазы, в результате чего было проанализировано 32 параметра, из которых было отобрано 9 на основании прироста коэффициента детерминации. Метрики качества модели градиентного бустинга на тестовой выборке составили: RMSE = 4.28 ц/га; R2 = 0.80. Выявлено, что причинами снижения урожайности является избыток влаги при осенней вегетации, холодные зимы, позднее начало весенней вегетации, недостаток либо избыток влаги весной-летом.