ИСТИНА

В докладе представлены методы таргетированного анализа тональности российских новостных текстов, основанные на подсказках, предложенные в ходе конкурса RuSentNE2023. Эта задача сложна в двух следующих аспектах: во-первых, необходимо выявить тональность по отношению к конкретным объектам, а не тональность всего текста; во-вторых, тональности в новостных текстах зачастую неявны, а значит, их сложнее обнаружить. В настоящем исследовании было изучено несколько стратегий настройки BERT-подобных моделей. Наилучший результат был достигнут при включении в вербализатор подсказки внешних знаний, т.е. использования существующих словарей оценочных слов русского языка. Мы демонстрируем, что методы быстрой настройки и технологии prompt-tuning позвляют достичь высоких результатов, требуя при этом меньше вычислительных затрат, чем другие стратегии точной настройки и применение ансамблей моделей.