ИСТИНА

Используя методы кластеризации, мы определили пять фенотипов старения (один сохранный и четыре астеничных), тем самым стратифицируя пациентов для последующего наблюдения врачами. Разработанная модель машинного обучения позволяет определить фенотип каждого конкретного долгожителя со средней точностью 92%. Использование модели в реальной клинической практике совместно с предложенным прогнозом выживаемости и клиническими рекомендациями для каждой группы упростит принятие гериатрических решений.