ИСТИНА

В данной работе рассмотрена задача количественного анализа тинкториальных и морфологических характеристик микробиоты тестовых культур и биотопных мазков космонавтов. Приведены различные методы предварительной обработки изображения (фильтрация при помощи усреднения), выделения объектов на изображении (выделение границ, выделение гребней, сегментация), классификация выделенных объектов (бактерий) при помощи классических алгоритмов и алгоритмов машинного обучения. Cоздан прототип программного обеспечения на языке Python, позволяющий в реальном времени обрабатывать изображение и осуществлять количественный подсчет типов бактерий для последующего анализа микробиоты ученым-специалистом. В работе описан полный алгоритм работы программы.