ИСТИНА

В предыдущих работах авторов было предложено использовать подход, связанный с добавлением шума к обучающей выборке при обучении нейронных сетей, для решения обратных задач. На модельной обратной задаче было показано, что он позволяет повысить устойчивость нейросетевого решения к шумам во входных данных при различном распределении и различной интенсивности шума. В настоящей работе была проведена проверка наблюдаемого эффекта на данных задачи магнитотеллурического зондирования.