ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
В работе рассматривается аппроксимационный нейросетевой (НС) метод решения многомерных нелинейных обратных задач (ОЗ) геофизики в классе конечно параметрических кусочно-постоянных функций, заданных на регуляризованной сетке параметризации, покрывающей исследуемую область. НС метод основан на аппроксимации приближенного обратного оператора задачи с помощью многослойной нейронной сети (НС аппроксиматора). Задачи построения НС аппроксиматора и оценки погрешности получаемых приближенных решений ОЗ сводятся к соответствующим конечномерным нелинейным оптимизационным проблемам. Вычисляются апостериорные оценки степени неоднозначности получаемых приближенных решений обратной задачи. Работа алгоритма иллюстрируется на примерах 2D, 3D инверсий синтезированных и полевых данных геоэлектрики, получаемых методом МТЗ.