|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Нейросетевые методы обработки изображенийучебный курс
- Автор: Китов В.В.
- Год создания: 2018
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: Спецкурс посвящен задаче автоматической стилизации изображений, в которой входное изображение необходимо преобразовать так, чтобы сохранить изображенные на нем предметы, но стилистику их отображения взять из другого изображения или группы изображений. Например, это может быть стилизация семейной фотографии под стиль известного художника, либо стилизация дневного фото в ночное, либо изменение зимней панорамы в летнюю. Эта задача может применяться в мультипликации, наложении спецэффектов в фильмах и видеоиграх, симуляторах и средствах дополненной реальности, а также для более точной настройки методов машинного обучения работе с изображениями за счет вариации их стиля и адаптации стиля под целевую предметную область. Помимо отдельных изображений указанный подход применим для видеопоследовательностей и данных из других предметных областей (текст, речь и т.д.). Основные методы стилизации опираются на глубинные нейронные сети, базовому изучению которых посвящена существенная часть курса.
- Добавил в систему: Китов Виктор Владимирович
Преподавание курса
- с 22 февраля 2019 Китов Виктор Владимирович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
- Автор: Китов В.В.