Описание:Курс состоит из 2 разделов: "нейронные сети" и "машинное обучение".
Раздел "нейронные сети" включает в себя изучение теоретических основ нейронных сетей. Производится обзор базовых архитектур нейронных сетей и некоторых их комбинаций. Рассматриваются различные аспекты проблем обучения и выбора архитектур нейронных сетей, методы решения задач классификации, восстановления регрессии, прогнозирования и распознавания образов. Так же включены практические занятия по разработке и обучению нейронных сетей на языке Python с применениями пакетов TensorFlow и Keras.
Раздел "машинное обучение" преобразован для филиала в г.Ташкент из спецкурса "Введение в компьютерный интеллект. Машинное обучение" (авторы: д.ф.-м.н. Бабин Д.Н., к.ф.-м.н. Иванов И.Е., к.ф.-м.н. Петюшко А.А.) механико-математического факультета МГУ, кафедра математической теории интеллектуальных систем.