|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Аналитические модели данных и их визуализацияучебный курс
- Автор: Майсурадзе А.И.
- Год создания: 2016
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: В современном анализе данных принято выделять три уровня задач, методов и соответствующих технологий: сбор и хранение данных, оперативная аналитика и визуализация, интеллектуальный анализ. Обычно бизнес, опирающийся на анализ данных, последовательно проходит все три уровня. Сложные математические модели преобразования информации (машинное обучение) относятся к последнему III уровню. При этом всем сотрудникам компаний, непосредственно занимающимся или поддерживающим аналитическую деятельность, постоянно приходится работать с первыми двумя уровнями. Разумеется, в эру больших данных в первую очередь выросла сложность задач и технологий этих первых двух уровней. Общеизвестным примером является Google Analytics. В данном курсе излагаются теоретические и практические знания, которые понадобятся всем будущим аналитикам, ведь всем им предстоит собирать, хранить, преобразовывать и «разглядывать» данные. Будут рассмотрены основные модели данных – разные способы мыслить и формализовать представление информации в аналитике. В связи с этим будет рассмотрена «аналитическая» часть SQL. В свою очередь, о визуализации будет рассказано одновременно с позиций аналитических целей и моделей данных. Будут рассмотрены практики «рассказывания историй по данным» (storytelling with data).
- Добавил в систему: Майсурадзе Арчил Ивериевич
Преподавание курса
- 1 сентября 2016 - 31 декабря 2016 Майсурадзе Арчил Ивериевич
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математических методов прогнозирования
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 36 часов
- Автор: Майсурадзе А.И.