|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Адаптация стилизации изображений к результатам сегментациидипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Китов В.В.
- Автор: Пономарева Любовь Игоревна
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2019
- Аннотация: В последнее время предлагается все больше способов улучшения нейросетевого автоматического переноса стиля для изображений. Основной идеей самого метода яв- ляется то, что признаки, полученные с помощью сверточной нейронной сети, можно использовать для выделения содержательной и стилевой составляющих изображе- ния. Алгоритм позволяет получать новые изображения, соединяющие в себе содер- жание одного изображения и стиль другого. При создании эффектов на изображении пользователю хотелось бы выделить объекты переднего плана отдельно (как наибо- лее важные для восприятия объекты), с силой стилизации, отличной от фоновой. Для этого требуется прямая разметка изображения, которая не решается автомати- чески для классов «передний план / задний план». Мы сформировали набор данных, содержащий 6000 изображений, имеющих бинарную разметку для объектов передне- го плана и для фона. С помощью него мы решаем задачу сегментации изображений на 2 класса, получая таким образом способ автоматической генерации бинарной мас- ки. Это позволяет стилизовать изображения с учетом объектов переднего и заднего плана без предварительной разметки пользователя. В разделе 2.1 описывается сформированный набор данных для сегментации. В 1.2 приводятся существующие решения для неравномерной стилизации объектов на изображении. В разделе 3 описываются проведенные эксперименты и анализируются полученные результаты.
- Добавил в систему: Китов Виктор Владимирович