Аннотация:Дипломная работа посвящена доказательству асимптотической несмещенности и L2-состоятельности оценок условной взаимной информации, предложенных и исследованных в статьях S.Mukherjee et al. (2019) и S.Molavipur et al. (2021). В упомянутых статьях эти асимптотические свойства не рассматривались. Интерес к изучению статистических оценок условной взаимной информации обусловлен их широким применением в различных областях, например, при выявлении значимых факторов, влияющих на изучаемый случайный отклик. Работа Т.М.Мударисова вносит полезный вклад в эту деятельность, поскольку в ней развивается подход, основанный на построении статистических оценок с помощью аппарата нейросетей. Важную роль при этом играет также вариант вариационного представления взаимной условной информации, восходящий к известной статье M.Donsker, S.Varadhan (1975). Рассматриваемая дипломная работа, объемом 21 страница, состоит из 6 разделов: введение, описание модели, основные результаты, компьютерные эксперименты, сопоставление с предшествующими результатами, выводы, список литературы из 23 источников. Основной результат утверждает, что при определенных условиях три типа оценок условной взаимной информации будут обладать упомянутыми выше асимптотическими свойствами.