Аннотация:Модель является результатом изменения и дообучения такой State-of-Art модели как
InceptionResNetV2. Она была обучена наборе данных, находящемся в свободном доступе
на Kaggle [6]. Для реализации моделей использовалась библиотека нейронной сети Keras
с TensorFlowbackend. Обучение проводилось на платформе Colab, с помощью ускорителя
GPU Tesla V100 25Gb.
Для обучения используется набор заранее размеченных изображений лиц, каждому из
которых поставлена в соответствие изображенная на нем эмоция. В процессе обучения
нейронная сеть самостоятельно выясняет, что определяет эмоцию человека, в результате
получается готовый алгоритм. Также с помощью программного обеспечения Mediapipe
был реализован подход, при котором на лице изначально определяются важные призна6
ки (опущенные брови, приподнятый подбородок, сморщенный нос и т.д.), а дальше по их
комбинации определяется конечная эмоция.
