Аннотация:При решении той или иной задачи на вычислительном кластере, узлы взаимодействуют
через высокоскоростную коммуникационную среду. Однако даже в такой сети присутствуют задержки
при передаче данных. Анализ задержек в сети крайне важен для более полного понимания процессов,
происходящих в кластере, и выявления возможных ошибок и проблем. В данной работе предложен метод
визуализации задержек в коммуникационной среде кластера с помощью мажоризации функции
стресса в методе многомерного шкалирования. Также приведены результаты экспериментов на
данных, собранных на суперкомпьютерах JUROPA, Ломоносов, Ломоносов-2.