Аннотация:С каждым годом стилизация изображений имеет неуклонно растущий интерес
у самой широкой аудитории благодаря развитию инструментов обработки фото
и видео. В последние годы было создано множество различных алгоритмов пе-
реноса стиля, основанных как на нейросетевых технологиях, так и обходящихся
без них. Но несмотря на все достигнутые к текущему моменту успехи, проблема
контролируемого и качественного переноса стиля всё ещё остаётся актуальной. В
данной работе предлагается ряд модификаций базового метода, основанного на
замене областей, цель которых увеличение пользовательского контроля над силой
стилизации, цветовой палитрой и размером используемых текстур. Также предла-
гается два способа адаптивного подбора размера заменяемых областей: на основе
карт удалённости объектов контента и через степень согласованности заменяемых
участков. Проведенные в работе экперименты подтверждают положительный эф-
фект предложенных модификаций.