Аннотация:В дипломной работе рассматривается проблема распознавания объектов на изображениях. Описываются существующие методы. Подробно рассматриваются статистические методы классификации, применимые к задаче, проводится подробный их анализ и сравнение. Описывается программное решение для анализа и сравнения работы классификаторов, созданное в среде Matlab. Предлагается новый, устойчивый к шуму, непараметрический алгоритм классификации на основе метода усиления простых классификаторов (Boosting). Проводится эмпирическое сравнение полученного алгоритма с существующими, на основе экспериментальных данных делается заключение о свойствах предложенного метода.