Аннотация:В выпускной квалификационной работе Сунь Лишаня была поставлена задача изучения методов нелинейной динамики в связи с применением их в прогнозировании курса криптовалюты. Сунь Лишань применил эти методы к реальному набору данныхиз открытых источников. Введены библиотеки для взаимодействия с Ethereum блокчейном. Изучены основные концепции и преимущества и недостатки подходов к торговле криптовалютой. Продемонстрирована высокая способность алгоритма предсказывать тренды временных рядов и обеспечивать точные значения. Однако прогнозирование содержит ошибки. Представлены методы разложения сигналов VMD, EMD и EEMD, показавшие, что накопление ошибок линейно растет с горизонтом прогнозирования. Изучено влияние параметра задержки τ. Эти результаты подсказывают критические процессы принятия решений для успешной торговли на рынке активов.