|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Прогнозирование временных рядов на много шагов впереддипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Терновский В.В.
- Автор: Ма Лин
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова, МГУ-ППИ в г. Шеньчжене
- Год защиты: 2024
- Аннотация: В работе рассматриваются задачи прогноза финансовых рынков акций и криптовалют . Тема, выбранная студентом для исследования, является актуальной как с теоретической, так и с практической точки зрения, что в достаточной степени обосновано во введении к данной работе. Работа упорядочена по порядку, сначала пояснена цель исследования и структура работы, потом даны точные и конкретные определения понятий и математических методов анализа, используемых в работе. Далее проведено исследование и дан вывод. При выполнении работы студент изучил литературу и рассмотрел современные методы прогнозирования. Проведено сравнение точности прогнозирования трех нейронных сетей (LSTM, GRU, CNN), обычно используемых для прогнозирования многошаговых временных рядов, и в качестве нейронной сети, используемой в данном исследовании, выбрана LSTM. При выполнении ВКР Ма Лин исследовала применимость теоремы Такенса для обнаружения «странных аттракторов». Получен достоверный прогноз траекторий аттрактора. В сфере экономики данные финансового рынка, как правило, отличаются высокой сложностью и волатильностью. Благодаря методу итеративной оптимизации модель, которую исследовала Ма Лин, способна лучше отразить сложные динамические изменения на рынке и повысить точность и устойчивость прогнозов.
- Добавил в систему: Терновский Владимир Владимирович