|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Восстановление трёхмерных изображений по набору фотографийдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Терновский В.В.
- Автор: Ма Чжиюань
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова, МГУ ППИ ВМК в г. Шеньчжень
- Год защиты: 2025
- Аннотация: Задача восстановления изображений, то есть дополнение поврежденных обла- стей на изображении, является одной из ключевых задач в области компьютерного зрения и обработки изображений. С развитием глубокого обучения методы восста- новления на основе глубоких моделей постепенно заменили традиционные алгорит- мы, основанные на структуре текстуры, и начали применяться в задачах компьютер- ного зрения. На данный момент методы восстановления изображений, основанные на сверточныхнейронныхсетяхилигенеративныхсостязательныхсетях,ужепродемон- стрировали определенные успехи. Однако в последние годы диффузионные модели показали лучшие результаты в задачах генерации изображений по сравнению с ге- неративными состязательными сетями. Поэтому важным вопросом является исполь- зование мощных генеративных способностей диффузионных моделей для решения задачи восстановления изображений. Длярешенияэтойпроблемывданнойработепредложенметодвосстановления изображений, основанный на диффузионной модели, который нацелен на устранение ограничений традиционных алгоритмов восстановления изображений при обработке больших поврежденных областей, сложных текстур и потери деталей. Диффузион- ная модель, вводя генеративную структуру, позволяет адаптивно восстанавливать поврежденные области в процессе восстановления, используя уже имеющуюся ин- формацию на изображении, и обеспечивать сохранение глобальной согласованности илокальныхдеталейвосстановленногоизображения.Этотметоднетолькопозволяет восстанавливать распространенные типы повреждений изображений, но и адаптиру- ется к различным типам поврежденных областе
- Добавил в систему: Терновский Владимир Владимирович