|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Отбор значимых признаков в модели непрерывно поступающих данныхкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Булинский А.В.
- Автор: Д.В.Захаров
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра теории вероятностей
- Год защиты: 2021
- Курс: 3
- Аннотация: Курсовая работа Д.В.Захарова, объемом 20 страниц, посвящена выявлению свойств онлайн алгоритма отбора значимых факторов. Речь идет о том, что при динамическом анализе наблюдений могут появляться новые факторы, которые надо отнести к значимым или незначимым. Основное внимание уделяется статье J.Wang, J.Shen, P.Li (2018), в которой предложен алгоритм отбора признаков, опирающийся в каждый момент времени на определенную характеристику, учитывающую важность рассматриваемого фактора. Д.В.Захаров освоил трудный материал, который требует свободного владения матричным анализом. Существенную роль при доказательстве успешности работы алгоритма играет аналог неравенства Бернштейна для матричных мартингалов. Автор курсовой работы провел детальное доказательство упомянутого нетривиального результата. Им подробно рассмотрено приложение онлайн алгоритма к задаче кластеризации данных.
- Добавил в систему: Булинский Александр Вадимович