|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Использование машинного обучения по данным OpenStreetMap для дешифрирования космических снимковкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Самсонов Т.Е.
- Автор: Мухаметшин Артур Рамильевич
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра картографии и геоинформатики
- Год защиты: 2022
- Курс: 3
- Аннотация: Целью исследования является разработка модели, способной с помощью алгоритмов машинного обучения по данным OpenStreetMap распознавать и извлекать объекты различных классов с космических снимков высокого пространственного разрешения. Для достижения поставленной цели требуется выполнить следующие задачи: 1. Произвести теоретический обзор методологической базы: o изучить внутреннюю структуру данных OpenStreetMap; o ознакомиться со статьями по автоматизированному дешифрированию снимков с использованием технологии машинного обучения, рассмотрев наиболее актуальные и перспективные методы; o изучить принцип работы наиболее эффективных алгоритмов машинного обучения для распознавания объектов, представленных на космических снимках. 2. Приняв во внимание теоретические знания, приобретённые ранее, определиться с алгоритмом для дальнейшего использования. На этом основании подобрать наиболее рациональную архитектуру и конфигурацию модели для её эффективной реализации. 3. Реализовать разработанную ранее концепцию программы на языке Python 3.6. 4. Произвести апробацию полученного продукта на различных классах объектов, представленных на космических снимках: растительности (древесной и травянистой), застройки и гидрографии. После чего сформировать выводы о достоверности данных OpenStreetMap в качестве эталонов для машинного обучения.
- Добавил в систему: Самсонов Тимофей Евгеньевич