|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Сиамские нейронные сети для задач классификациикурсовая работа (Магистр)
- Научный руководитель: Китов В.В.
- Автор: Григорьев Илья Андреевич
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математических методов прогнозирования
- Год защиты: 2023
- Курс: 5
- Аннотация: В данной работе проведено исследование архитектуры сиамских нейронных сетей. В их основе могут лежать любые хорошо изученные архитектуры: многослойный перцептрон, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Благодаря этому они могут успешно применяться для разнообразных задач. В работе предложено улучшение базовой архитектуры сиамских сетей – модификация функции потерь. Результаты экспериментов демонстрируют качественное преимущество предложенного метода над базовым.
- Добавил в систему: Китов Виктор Владимирович