|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Исследование проблемы переобучения в байесовских нейронных сетяхкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Булинский А.В.
- Автор: К.А.Кондаурова
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра теории вероятностей
- Год защиты: 2024
- Курс: 5
- Аннотация: Данная работа, объемом 20 страниц, относится к важному направлению теории машинного обучения. А именно, изучается взаимосвязь поиска минимального достаточного представления данных с определенной задачей оптимизации. Речь идет о выборе модели байесовской нейронной сети и использовании кросс-энтропийной функции потерь. Это позволяет контролировать переобучение. Основную роль играет поведение оценок взаимной информации весов нейронной сети и обучающих данных.
- Добавил в систему: Булинский Александр Вадимович