|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Численные алгоритмы многомерной оптимизации в распределенном обучении искусcтвенных нейронных сетейкурсовая работа (Магистр)
- Научный руководитель: Попова Н.Н.
- Автор: Хамитов К.Г.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики
- Год защиты: 2017
- Курс: 1
- Аннотация: Нейронные широко распространены сегодня во многих задачах распознавания и синтеза. Большой прогресс в этой области обусловлен появлением новых типов архитектур, таких как сверточные НС и рекуррентные НС. Но чем сложнее архитектура НС, тем сложнее происходит обучение сети, тем больше необходимо ресурсов тратить на обучение. Таким образом, возникает вопрос о распределенном обучении НС.
- Добавил в систему: Попова Нина Николаевна